Грязные данные

Мы часто собираем данные, не задумываясь о том, насколько они точны, полны и актуальны. Мы надеемся, что “данные есть данные”, и полагаемся на них, как на истину в последней инстанции. Но на самом деле, наши данные могут быть неполными, неточными, устаревшими или просто “грязными”. И это может привести к серьезным ошибкам в ABM.

Почему “грязные данные” так опасны?

• Неверные выводы. Если наши данные неточны, мы будем делать неверные выводы и принимать неверные решения. Мы будем ориентироваться на ложную информацию и двигаться в неправильном направлении. Это как если бы мы решили отправиться в путешествие, полагаясь на карту, которая давно устарела.
• Неэффективные действия. Если наши данные неполны, мы будем упускать важную информацию и действовать неэффективно. Мы не сможем правильно сегментировать наши аккаунты, персонализировать контент и вовлекать наших клиентов. Это как если бы мы решили играть в футбол, но у нас не было бы информации о том, кто наш соперник и как они играют.
• Потеря времени и ресурсов. Если наши данные устарели, мы будем тратить время и ресурсы впустую, пытаясь связаться с людьми, которые уже не работают в нужных нам компаниях. Это как если бы мы решили отправить письмо, не зная, что адресат давно переехал.
• Утрата доверия. Если наши данные неточны или неполны, мы будем выглядеть непрофессионально и можем потерять доверие наших клиентов. Это как если бы мы пришли на важную встречу в грязной одежде и с растрепанными волосами.

Что же нам делать с нашими “грязными данными”?

• Проверяем. Регулярно проверяйте ваши данные на наличие ошибок и неточностей.
• Исправляем. Исправляйте ошибки и вносите необходимые изменения.
• Обновляем. Регулярно обновляйте ваши данные. Удаляйте устаревшую информацию и добавляйте новую.
• Очищаем. Используйте инструменты для очистки данных, чтобы удалить дубликаты, исправить ошибки и стандартизировать формат данных.
• Обеспечиваем качество. Разработайте процессы и процедуры, которые гарантируют качество ваших данных.

И вот тут важно запомнить: “чистые данные” – это основа для принятия правильных решений в ABM. Без “чистых данных” мы не сможем создать эффективную стратегию, правильно сегментировать наши аккаунты, персонализировать контент и вовлекать наших клиентов.

Когда данные лежат мертвым грузом

Мы убедились в важности “чистых” данных, и вот у нас есть все необходимые данные. Но даже если наши данные точны, полны и актуальны, мы можем снова наступить на те же грабли, если мы не используем эти данные на полную катушку. Это как если бы у нас был полный холодильник еды, но мы решили бы питаться одним только хлебом.

Мы часто тратим много времени и ресурсов на сбор данных, но забываем о том, что данные – это не самоцель. Данные – это всего лишь инструмент, который помогает нам принимать правильные решения и оптимизировать нашу работу. И если мы не используем эти данные, то они просто лежат мертвым грузом, не принося никакой пользы. Почему же мы часто недооцениваем важность использования данных?

• Нет времени. Мы часто говорим, что у нас нет времени на анализ данных. Мы заняты “более важными” делами, такими как проведение рекламных кампаний, создание контента и общение с клиентами. Но на самом деле, анализ данных – это одна из самых важных задач, потому что именно на основе анализа мы можем понять, что работает, а что нет.
• Нет знаний. Мы часто не знаем, как правильно анализировать данные и как использовать их для улучшения нашей работы. Мы не понимаем, какие инструменты мы можем использовать и как интерпретировать полученные результаты. Мы “не умеем читать” данные.
• Нет желания. Мы часто просто не хотим использовать данные, потому что это требует усилий, времени и концентрации. Мы предпочитаем полагаться на интуицию и делать то, что “нам кажется правильным”, а не на то, что “действительно работает”. Мы ленимся анализировать.
• Не видим ценность. Мы часто не понимаем, как данные могут помочь нам в достижении наших целей. Мы не видим, как данные могут помочь нам в создании более эффективной стратегии ABM, в персонализации контента и в вовлечении наших клиентов. Мы не верим в силу данных.

Как же нам правильно использовать наши данные в ABM?

• Персонализация. Используйте данные о ваших целевых аккаунтах для создания персонализированного контента. Настраивайте сообщения и предложения, которые соответствуют их потребностям и интересам.
• Контент. Используйте данные о том, какой контент интересует ваших целевых аккаунтов, для создания более релевантного и полезного контента.
• Вовлечение. Используйте данные о том, как ваши целевые аккаунты взаимодействуют с вашим контентом, для оптимизации вашей стратегии вовлечения.
• Оптимизация. Используйте данные для постоянной оптимизации вашей стратегии ABM. Анализируйте результаты и вносите необходимые изменения.

Важно запомнить: данные – это не просто цифры и графики. Данные – это ценный ресурс, который может помочь нам достичь наших целей в ABM. Мы должны использовать данные как инструмент для того, чтобы принимать правильные решения, создавать более эффективную стратегию, персонализировать контент и вовлекать наших клиентов.

Автоматизация vs ручная обработка. Когда роботы “ослепляют”?

Есть еще один важный аспект, о котором мы не можем не упомянуть – это автоматизация обработки данных. Сейчас, когда мы живем в эпоху искусственного интеллекта, многие маркетологи начинают полагаться на автоматизированные инструменты, думая, что они могут заменить “ручную работу”. И это, как ни странно, может стать очередной ловушкой, которая приведет к ошибкам в ABM.

Почему так происходит? Почему автоматизация не всегда является нашим другом?

• Автоматизация может “ослепить” нас. Когда мы полагаемся только на автоматизированные инструменты, мы можем потерять связь с реальностью. Мы можем перестать видеть нюансы, контекст и особенности каждого конкретного аккаунта. Мы можем начать думать, что “роботы все сделают за нас”, забывая о том, что ABM – это про индивидуальный подход и персональные отношения.
• Автоматизация не понимает контекст. Автоматизированные инструменты могут обрабатывать данные, но они не всегда понимают их контекст. Они могут “видеть” цифры, но они не могут “понимать” их смысл. Они не могут уловить тонкости языка, эмоции и мотивы наших клиентов. Это как если бы мы решили доверить написание романа нейросети: она может сгенерировать текст, но не сможет создать шедевр, который тронет наши сердца.
• Автоматизация не всегда может выявить закономерности. Автоматизированные инструменты могут выявлять закономерности в больших объемах данных, но они не всегда могут выявить тонкие и неочевидные закономерности, которые могут иметь важное значение для ABM. Они могут “пропустить” важные инсайты, которые могут лежать на поверхности, но которые требуют ручного анализа и человеческого внимания.
• Автоматизация может привести к “стандартизации”. Когда мы полагаемся только на автоматизированные инструменты, мы можем начать использовать стандартные подходы ко всем аккаунтам, забывая о том, что каждый аккаунт – это уникальный случай, который требует особого подхода. Мы можем начать делать то, что “делают все”, забывая о том, что ABM – это про индивидуальность и персонализацию.
• Автоматизация не заменяет “человеческое” общение. ABM – это не только про данные, но и про человеческое общение. Мы должны взаимодействовать с нашими клиентами, слушать их, понимать их потребности и проблемы. Автоматизированные инструменты могут помочь нам в сборе данных, но они не могут заменить человеческое общение, которое является основой ABM.

Как нам правильно использовать автоматизацию в ABM?

• Используйте автоматизацию с умом. Не полагайтесь только на автоматизированные инструменты. Используйте их в качестве помощников, а не как замену ручной работы.
• Сочетайте автоматизацию с ручной обработкой. Сочетайте автоматизированную обработку данных с ручным анализом, чтобы получить более полное представление о ваших клиентах.
• Не забывайте про контекст. Всегда помните про контекст данных. Старайтесь понять смысл цифр и графиков.
• Ищите “ручные” инсайты. Не полагайтесь только на автоматизированные закономерности. Ищите “ручные” инсайты, которые могут быть не очевидны для автоматизированных инструментов.
• Общайтесь с клиентами. Не забывайте про человеческое общение. Общайтесь с вашими клиентами, слушайте их, задавайте им вопросы.
• Доверяйте интуиции. Не бойтесь доверять своей интуиции. Иногда интуиция может быть более точной, чем самые точные цифры.

Автоматизация – это ценный инструмент, но он не должен заменять наш ум, наше внимание и наше умение строить отношения с людьми. Мы должны использовать автоматизацию как помощника, а не как “автопилот”, который ведет нас в никуда.

Данные — это сила, но только в умелых руках (и с человеческим сердцем)

Мы подошли к финалу нашего путешествия в мир ABM и данных, где мы разобрали их как силу и как угрозу. Мы выяснили, что данные, как и любой мощный инструмент, требуют умелого обращения и понимания их ограничений. Теперь, когда мы знаем, как легко ошибиться, давайте закрепим, как же нам избежать провалов и использовать данные на благо нашего бизнеса.

Как можно избежать ошибок и использовать данные правильно (с учетом роли ручной обработки)?

• Фокусируйтесь на релевантных данных. Не собирайте всё подряд. Собирайте только те данные, которые действительно важны для вашего бизнеса и для ваших целей в ABM.
• Не слепо следуйте данным. Помните, что данные – это только инструмент, а не истина в последней инстанции. Используйте данные как помощь в принятии решений, а не как диктат.
• Сегментируйте аккаунты. Не используйте одни и те же подходы для всех. Сегментируйте аккаунты на основе их потребностей, проблем и потенциала.
• Обеспечивайте качество данных. Регулярно проверяйте, исправляйте и обновляйте ваши данные. Избавляйтесь от “грязных” данных.
• Используйте данные на полную катушку. Не собирайте данные ради сбора. Используйте данные для персонализации контента, вовлечения клиентов и оптимизации вашей стратегии ABM.
• Сочетайте автоматизацию с ручной обработкой. Используйте автоматизированные инструменты как помощников, а не как замену ручного анализа и человеческого общения.
• Учитесь и адаптируйтесь. Постоянно анализируйте результаты и вносите необходимые изменения в вашу стратегию ABM.

Данные – это сила, но только в умелых руках (и с человеческим сердцем). Если мы не умеем правильно собирать, анализировать и использовать данные, а также если мы слепо полагаемся на автоматизацию, забывая про нюансы и контекст, то они могут стать не нашим союзником, а нашим злейшим врагом. И наоборот, если мы умеем обращаться с данными с аналитическим умом, с вниманием к деталям и с пониманием человеческой природы, то они могут стать нашим самым мощным инструментом для достижения успеха в ABM.